以提升照護主動性、 即時性與安全性為前提，因此我們從【安全生活環境】為出發點。
運用ToF(飛時測距感測) 及 mmWave(毫米波生理雷達感測)，結合 AI運算技術，進行各類行為智慧感知偵測、通報及異常風險評估分析。例如：
1) 跌倒（行進間、變換姿態間、床上摔下、輪椅上跌落）
2) 離床中與離床後
3) 廁所久留
4) 遠距且主動式心跳呼吸偵測
AI智慧照護
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【AI智慧照護 四大特點】
以人為本：尊重住民隱私，力求去識別化。
系統多用：一套系統即可多種場域、情境使用與辨識。
通報多元：透過精準的辨識功能，提供相對應的通報建議。
數據輔助：收集多元資訊，透過數據提升照護品質。
iSAFE
AI 智慧照護感知系統
